周云杰的第一份建議是“以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化”。當前世界經(jīng)濟生產(chǎn)率已經(jīng)處于階段性高峰位置，傳統(tǒng)技術產(chǎn)業(yè)“達峰”之后，往往面臨著從頂點的下滑。但以通訊、算力算法、大數(shù)據(jù)為代表的人工智能技術讓包括中國、美國、歐盟等在內(nèi)的國家和地區(qū)找到了突破“天花板”限制，實現(xiàn)向更高價值鏈進發(fā)的方向，因而以人工智能的突破賦能千行百業(yè)，提升生產(chǎn)效率成為新周期內(nèi)各國關注和競爭的重點。過去，我國憑借居民既是勞動者又是消費者的“人口紅利”創(chuàng)造出巨量制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模和超大市場，實現(xiàn)了經(jīng)濟增長奇跡，而新周期內(nèi)伴隨人口結(jié)構(gòu)、市場需求的改變，我們亟需一場新質(zhì)生產(chǎn)力革命，而人工智能將成為引領新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技進步的戰(zhàn)略性技術。以家電產(chǎn)業(yè)為例，憑借在家電生產(chǎn)制造領域的優(yōu)勢積累，包括海爾、美的、海信等在內(nèi)的大型綜合家電企業(yè)在實踐中摸索出一套行之有效且可復制的制造數(shù)智化解決方案，誕生了諸如海爾卡奧斯、美的美云智數(shù)等工業(yè)大模型平臺，可以為相關行業(yè)賦能。
不過，周云杰提出，當前人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐還面臨三大挑戰(zhàn)，即數(shù)據(jù)質(zhì)量和語料庫構(gòu)建雙重瓶頸、場景適配和模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)，以及轉(zhuǎn)型切點和話語體系的錯位。因而，他建議圍繞工業(yè)大模型的發(fā)展和應用，需要國家出面構(gòu)建相關頂層設計，包括夯實發(fā)展底座、發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集，設立國家專項，加力推廣實施“一圖四清單”行動方案，夯實人工智能在工業(yè)領域應用的基礎。這里提到的“一圖”即數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，“四清單”則指結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜的四類要素清單，涉及數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。同時，周云杰提到，國家應支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值，建議以財政補貼方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等相關龍頭企業(yè)，開展工業(yè)大模型人工智能深度應用先行先試工作，同時以財政方式鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。此外，他還建議國家出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復制、低成本解決方案，以賦能更多中小企業(yè)。以家電產(chǎn)業(yè)為例，目前我們既存在海爾、美的等廣泛入選世界“燈塔工廠”的科技型制造企業(yè)，也存在一批數(shù)智化程度很低的作坊式小工廠，拖累了行業(yè)整體生產(chǎn)率和利潤率。
周云杰的第二份建議側(cè)重家電消費端，他建議要以高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型，助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級。從智能家電到智慧家庭，中國家電行業(yè)從2013年便開始了家電智慧化的探索，但消費端反響并不強烈，究其原因還是在于市場上沒有出現(xiàn)令人產(chǎn)生極致體驗感的產(chǎn)品。而家電智慧體驗的提升，來源于人與家電、家電與家電以及家電與其他家庭設備如智能家居、車輛的互動，尤其要建立人與產(chǎn)品、企業(yè)間以及產(chǎn)業(yè)間的開放和互信，以此形成大規(guī)模數(shù)據(jù)采集，統(tǒng)計成有效樣本以支撐行業(yè)進步。由此，周云杰建議，國家應針對數(shù)據(jù)采集端和數(shù)據(jù)服務端解決存在的堵點，一方面制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，實施數(shù)據(jù)貢獻參與過程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎。同時，他建議國家應強化資金和政策支持力度，支持行業(yè)龍頭企業(yè)構(gòu)建智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場，以實現(xiàn)高質(zhì)量垂域大模型訓練，推動具身智能在智慧家庭場景的深度應用，賦能家庭服務機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。以家用掃地機器人為例，相比于攝像頭視覺，消費者普遍傾向選擇雷達建圖產(chǎn)品，這主要是出于對隱私泄露風險的擔憂。而攝像頭視覺是掃地機器人更好識別物品，進行一些延展操作如拾取、整理物品的基礎。
周云杰的第三份建議涉及醫(yī)療大健康領域。2024年，海爾集團收購上海萊士20%股權，切入血液制品產(chǎn)業(yè)鏈上游。周云杰提到，血液和血液制品在保障公共健康和應對突發(fā)事件中具有不可替代的作用，而隨著醫(yī)療技術的進步，臨床手術量、復雜病歷及緊急救治需求不斷增加，我國血液和血液制品面臨供應緊張問題。而血液供應的“緊平衡”狀態(tài)，與城域血液資源不均、血液信息不能共享、血液調(diào)劑難、缺乏統(tǒng)一管理等問題相關；而在血液制品保障方面，原料血漿供應不足將直接影響血液制品供給，目前我國部分血液制品嚴重依賴進口。由此，周云杰提議，一方面政府應加強宣傳力度，提升公眾獻血意識，優(yōu)化完善無償獻血者權益保障機制，同時結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、AI技術應用，打通從采血到用血的全鏈路數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用血零等待。此外，還應完善全國血液大數(shù)據(jù)平臺應用，統(tǒng)一管理和調(diào)配血液；探索建立跨地市的多點采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心；在合法合規(guī)前提下，研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案；推動醫(yī)療機構(gòu)在圍手術期合理使用凝血因子類血液制品。
同時，周云杰建議國家應修訂《單采血漿站管理辦法》，允許6個品種文號齊全的血液制品企業(yè)開設新的單采血漿站，增強血液制品生產(chǎn)供應自主可控能力。
當前，網(wǎng)絡空間中存在一些公眾對于血液管理的質(zhì)疑聲音，如有網(wǎng)友提及，自己數(shù)度無償獻血，但直系親屬手術用血時醫(yī)院不認“獻血證”，仍需自費購買血液；有網(wǎng)友以自身經(jīng)驗為例，提及血站管理不規(guī)范，存在多抽取獻血人血液以及血液浪費現(xiàn)象，上述現(xiàn)象的存在無疑降低了無償獻血公信力。周云杰的建議，為整肅血液行業(yè)亂象，促進我國血液和血液制品行業(yè)的規(guī)范發(fā)展提供了思路。
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